II SEMINÁRIO SOBRE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA E FAMILIAR CONTRA A MULHER: Microdados, Transdisciplinaridade e Impactos da Pandemia de COVID-19
Data da publicação: 29 de outubro de 2024 Categoria: SeminárioA Rede EvA anunciou o II SEMINÁRIO SOBRE VIOLÊNCIA DOMÉSTICA E FAMILIAR CONTRA A MULHER: Microdados, Transdisciplinaridade e Impactos da Pandemia de COVID-19, a ser realizado no dia 27/11/2024 (quarta-feira), por meio de evento online, via Zoom.
O evento contará com os seguintes painéis:
Painel 1: Novos Paradigmas Analíticos de Suporte ao Enfrentamento da Violência Doméstica baseados em Evidências: Inovações Empíricas e Desenvolvimentos Metodológicos
Painel 2: Análise, Implementação e Avaliação de Políticas Públicas no Contexto da Violência Doméstica e o Legado da COVID-19
Painel 3: Propondo uma Agenda Transdisciplinar Possível para o Ministério das Mulheres: A Experiência da Rede EvA
A programação completa, lista de participantes e o cronograma do seminário podem ser acessados neste link.
Clique aqui para fazer sua inscrição.
Sobre a Rede EvA: A Rede EvA, composta pela UFC (PPG Economia e PPG Engenharia de Teleinformática), UFPA (PPG Engenharia Elétrica e PPG Ciência da Computação), UniCEUB (PPG Direito), USP (PPG Economia), UFG (PPG Sociologia), UECE (PPG Saúde Coletiva), UFRN (PPG Economia) e o Instituto Maria da Penha (Gênero e Violência Doméstica), representa a concretização de um esforço de articulação e desenvolvimento científico inédito, capitaneado pela UFC na direção de trabalhar de maneira articulada em temas interdisciplinares desafiadores, ‘complexos’ e de alto impacto social.
O grupo de pesquisadores(as) colabora de maneira rigorosa e ética com o enfrentamento da violência doméstica, empregando métodos e modelos advindos de todo o espectro científico como coleta e análise de biomarcadores e proteômica, jurimetria, análise de fatores de risco de vitimização, GIS, random control trials, meta-análise, teoria dos jogos, econometria, criminologia, estimação e inferência em modelos longitudinais, machine learning, modelagem de incerteza, computação de alto desempenho para ciências humanas, sociais e comportamentais, social simulation e modelagem de processos espaço-temporais, entre outros.
Fonte: Prof. José Raimundo Carvalho (josecarv@ufc.br)
